Protéger ses études et données clients en utilisant l'IA
Les bons outils et les bons réflexes pour préserver confidentialité et marchés.

Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Situer son activité dans le règlement européen sur l'IA
- Classer les outils selon la confidentialité des données traitées
- Diffuser les réflexes qui préviennent les incidents
- Rédiger et déployer une charte IA interne
Public
Direction, DPO, qualité, SI, encadrement technique.
Prérequis
Aucun prérequis technique.
Programme
Situer
- AI Act et RGPD pour un bureau d'études
- Secret des études et données clients
- Obligations contractuelles
Classer les outils
- Outils grand public, professionnels et souverains
- Paramètres de confidentialité
- Atelier : classer ses outils
Prévenir les incidents
- Réflexes au quotidien
- Données à ne jamais partager
- Que faire en cas d'incident
La charte interne
- Contenu d'une charte IA
- Atelier : rédiger sa charte
Déployer
- Sensibilisation des équipes
- Suivi et mise à jour
- Plan d'actions
Outils abordés
Résultats attendus
- Des données de projet et clients protégées
- Un cadre clair pour toute l'équipe
- Une charte prête à diffuser
Méthodes pédagogiques
Alternance d'apports courts et de mises en pratique sur les situations réelles des participants ; démonstrations en direct ; exercices individuels et en sous-groupes ; supports remis à chaque participant.
Suivi et évaluation
Positionnement en amont de la formation ; évaluation des acquis en cours et en fin de formation ; questionnaire de satisfaction ; feuilles d'émargement ; certificat de réalisation remis à l'issue.
Intervenant
Consultant-formateur du réseau ELANTYS, praticien de la vente et des outils d'IA.
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap : contactez-nous pour étudier ensemble les adaptations utiles.
Stratégie & gouvernance IA
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Prioriser, chiffrer et gouverner les projets IA pour passer de l'expérimentation au déploiement.
Feuille de route IA à 12 mois pour bureau d'études
Des cas d'usage classés par gain et par effort, un ROI chiffré et un déploiement en trois vagues.
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